Veri Bilimci Olma Koşulları

Yorum yapılmamış

Teknik yeterlilik gerektirmeyen durumlar; Merak; Merak veriden değer üretmenin ön koşulu sayılabilir, çünkü veriden değer üretebilmek için ve elde edilecek verileri anlamlı çıktılar olarak kullanabilmek için, işin merak konusu önemlidir. Ne , nasıl, nerede, ne zaman gibi soruları soruyor olabilmek bize veriden çıkaracağımız anlamlar için bir ön koşuldur diyebiliriz. Stratejik düşünce; Bir veri bilimci  bir problemin çeşitli yöntemler ile en etkili sonucu elde edebilmek için düşünsel anlamda farklı stratejiler geliştirebilme yetkinliğinde, çok yönlü düşünce yapısına sahip olan bir birey olmalıdır. İletişim Yeteneği; Genelde teknik yeterliliği yüksek olan bireylerin iletişim becerilerinin çok […]

devamı

Veri Bilimi Projesi Yaşam Döngüsü

Yorum yapılmamış

Yeni başlayanlar için yazdığımız yazılar yolculuğundanki son yazı ile bu konudaki yazılarımızı tamamlamış oluyoruz. Daha önce paylaştığım yazılara sayfa sonundaki linklerden erişebilirsiniz. Bu çalışmamızda bir veri bilimi projesi neleri içerir, hangi aşamalardan geçerek bir veri bilimi projesi ortaya çıkar, temel hatları ile incelemeye çalışacağım. Veri bilimi çok farklı alanlarda elde edilen verilerden yola çıkarak belli algoritmalar(makine öğrenmesi) yardımı ile bilgisayarların hesaplama kabiliyetlerinden faydalanarak, verilerden anlamlı sonuçlar çıkarıp ve bu verileri faydalı çıktılara dönüştürme süreçleridir.  Aşağıda görselini oluşturmaya çalıştığım çalışmada, veri biliminin ne tür sorulara/sorunlara  hangi yöntemleri kullanarak çözümler […]

devamı

Açık Veri nedir?

Yorum yapılmamış

Günümüzde her an her yerde ve her biçimiyle veri akışına maruz kalıyor hatta bir parçası oluyoruz. Bizlerin gündelik yaşamımızda ürettiği veriler çeşitli yollarla toplanıyor ve kullanılmak üzere kaydediliyorlar. Eskiden veri toplanıyor, analiz edilmek üzere saklanıyor ve zamanı geldiğinde analiz ediliyordu. Gelişen teknoloji verinin toplanması ile analiz edilmesi arasındaki süreyi oldukça kısalttı ve gelinen nokta verilerin gerçek zamanlı bir şekilde analiz edilmesi. Peki toplanan veriler nereye gidiyor, onlara nerede nasıl ulaşılabilir? Bu noktada aklımıza açık veri tanımı geliyor. Açık Veri Nedir? Tanım vermek gerekir ise OpenDefinition.org açık veri tanımı yaparken şöyle […]

devamı

Yapay Sinir Ağı Nedir?

Yorum yapılmamış

Canlıların davranışlarını inceleyip, matematiksel olarak modelleyip, benzer yapay modellerin üretilmesine sibernetik denir. Eğitilebilir, adaptif ve kendi kendine organize olup öğrenebilen ve değerlendirme yapabilen yapay sinir ağları ile insan beyninin öğrenme yapısı modellenmeye çalışılmaktadır. Aynı insanda olduğu gibi yapay sinir ağları vasıtasıyla makinelerin eğitilmesi, öğrenmesi ve karar vermesi amaçlanmaktadır. İnsandaki bir sinir hücresinin (nöron) yapısı şu şekildedir: Akson (Axon): Çıkış darbelerinin üretildiği elektriksel aktif gövdedir ve gövde üzerinde iletim tek yönlüdür. Sistem çıkışıdır. Dentritler (Dendrites): Diğer hücrelerden gelen işaretleri toplayan elektriksel anlamda pasif kollardır. Sistem girişidir. Sinaps (Synapse): Hücrelerin aksonlarının diğer […]

devamı

 Yapay Sinir Ağı(Artificial Neural Network) Nedir?

Yorum yapılmamış

Yapay Sinir Ağı Nedir? Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninin özelliklerinden olan öğrenme yolu ile yeni bilgiler türetebilme, yeni bilgiler oluşturabilme ve keşfedebilme gibi yetenekleri, herhangi bir yardım almadan otomatik olarak gerçekleştirebilmek amacı ile geliştirilen bilgisayar sistemleridir Yapay sinir ağları insan beyni örnek alınarak, öğrenme sürecinin matematiksel olarak modellenmesi sonucu ortaya çıkmıştır. Beyindeki biyolojik sinir ağlarının yapısını, öğrenme, hatırlama ve genelleme kabiliyetlerini taklit eder. Yapay sinir ağlarında öğrenme işlemi örnekler kullanılarak gerçekleştirilir. Öğrenme esnasında giriş çıkış bilgileri verilerek, kurallar koyulur. Yapay Sinir Ağlarının Avantajları Yapay sinir ağları başlıca teşhis, […]

devamı

Big Data (Büyük Veri) Nedir? Big Data Teknolojileri Nelerdir?

Yorum yapılmamış

Aylık olarak eline ne kadar para geçeceğini bilmezsen, ya ihtiyaçlarını gerektiği gibi karşılayamazsın ya da borca batarsın değil mi? Büyük veriyi de bu şekilde düşünebilirsin. Eğer verilerini ölçemezsen onları yönetemezsin. Peki, sence büyük veri nedir; ne değildir? Küçük bir kitapçı dükkanın olduğunu düşünün. Bir gün, bir hafta, hatta bir ay içinde hangi kitapların satıldığını rahatlıkla takip edebilirsin. Peki, söz konusu daha büyük bir kitapçı zinciri ve koca bir yığın halindeki gün sonu raporları olduğunda ne yapabilirsin? Dükkanına gelen her müşterinin hangi kitabı satın aldığını ve o kitaba bağlı […]

devamı

Büyük Veri (Big Data) Nedir?

Yorum yapılmamış

Büyük Veri (Big Data) Nedir, Neden Önemlidir? Artık toplumumuzu büyük veri analitiği olmadan hayal etmek imkansız. Örneğin, pek çok şirket ve kurum, farklı derecelerde başarı elde etse de şimdiden büyük veri uygulamaları geliştirmiştir. Sosyal medya, IoT sensörleri gibi çeşitli platformlar ve teknolojiler her zaman veri üretir ve bu verileri bilgilere dönüştürmek bir hayli zordur. Şirketlerin sahip olduğu verilerin yanı sıra akıllı sayaçlar, internete bağlı kamyonlar, uçak motorları, akıllı saatler, buzdolapları ve daha fazlası günümüzde veri üretir. Bu gerçek zamanlı verilere IoT büyük veri denir, çünkü büyük miktarda işlenmemiş […]

devamı

Turing makinesi

Yorum yapılmamış

Tarihçe Karmaşık hesapların belirli bir düzenek tarafından yapılıp yapılamayacağı, 20. yüzyılın başlarında büyük bir tartışma konusu olmuştu. Öteden beri el ile veya zihinden yapılan hesaplamalar çok zaman almakla birlikte, birçok hatayı da beraberinde getiriyordu. Tüm bu tartışmalar sürerken, 1936 yılında, ünlü matematikçi Alan M. Turing “Saptama Problemi Hakkında Bir Uygulamayla Birlikte Hesaplanabilir Sayılar” (İngilizce On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem) isimli bir makalesini yayınladı. Makalesinde teorik ve matematiksel temellere dayalı sanal bir makineden bahseden Turing, her türlü matematiksel hesabın bu sanal makineyle yapılabileceğini iddia ediyordu. […]

devamı

yapay zeka tarihçesi

Yorum yapılmamış

“Yapay zekâ” kavramının geçmişi modern bilgisayar bilimi kadar eskidir. Fikir babası, “Makineler düşünebilir mi?” sorunsalını ortaya atarak makine zekâsını tartışmaya açan Alan Mathison Turing’dir. 1943’te II. Dünya Savaşı sırasında Kripto analizi gereksinimleri ile üretilen elektromekanik cihazlar sayesinde bilgisayar bilimi ve yapay zekâ kavramları doğmuştur. Alan Turing, Nazilerin Enigma makinesinin şifre algoritmasını çözmeye çalışan matematikçilerin en ünlü olanlarından biriydi. İngiltere, Bletchley Park’ta şifre çözme amacı ile başlatılan çalışmalar, Turing’in prensiplerini oluşturduğu bilgisayar prototipleri olan Heath Robinson, Bombe Bilgisayarı ve Colossus Bilgisayarları, Boole cebirine dayanan veri işleme mantığı ile Makine Zekâsı kavramının oluşmasına sebep olmuştu. Modern bilgisayarın atası olan bu makineler ve programlama mantıkları aslında insan zekâsından ilham almışlardı. Ancak sonraları, modern bilgisayarlarımız daha çok uzman sistemler diyebileceğimiz programlar ile gündelik hayatımızın […]

devamı

Yapay zeka

Yorum yapılmamış

Yapay zekâ (YZ, İngilizce: Artificial intelligence, AI), insanlar da dahil olmak üzere hayvanlar tarafından görüntülenen doğal zekânın aksine makineler tarafından görüntülenen zekâ çeşididir. İlk ve ikinci kategoriler arasındaki ayrım genellikle seçilen kısaltmayla ortaya çıkar. “Güçlü” yapay zeka genellikle Yapay genel zekâ (İngilizce: Artificial General Intelligence kelimelerinin kısaltılmışı olarak: AGI) olarak etiketlenirken “doğal” zekayı taklit etme girişimleri yapay biyolojik zeka (İngilizce: Artificial Biological Intelligence: ABI) olarak adlandırılır. Önde gelen yapay zeka ders kitapları, alanı zeki etmenlerin çalışması olarak tanımlar: Çevresini algılayan ve hedeflerine başarıyla ulaşma şansını en üst düzeye çıkaran eylemleri gerçekleştiren herhangi bir cihaz. Halk arasında, “yapay zeka” terimi genellikle insanların insan zihni ile […]

devamı

veri işleme

Yorum yapılmamış

Veri işleme, anlamlı bilgiler üretmek için veri öğelerinin toplanması ve manipüle edilmesidir. Bu konu bilgi işlemenin ,”bir gözlemci tarafından tespit edilebilen herhangi bir şekilde bilginin değişimi (işlenmesi)” bir alt kümesi olarak düşünülmektedir. Veri İşleme (VP/DP (Data Processing)) terimi, veri işleme uygulamalarının çalışmasından sorumlu bir organizasyon içindeki bir işlemi ifade etmek için de kullanılmıştır. Veri İşleme Fonksiyonları Veri işleme süreci birçok süreçten geçerek meydanı gelmektedir. Bu süreç gerçekleşirken aşağıdaki adımlardan yararlanılmaktadır. Doğrulama (Validation) – Sağlanan verilerin doğru ve alakalı olmasını sağlamak için kullanılır.Sıralama (Sorting) – Öğeleri belirli bir sırayla ve farklı kümeler […]

devamı

Veri bilimi nedir?

Yorum yapılmamış

Veri bilimi, iş için anlamlı öngörüler ayıklamak amacıyla veriler üzerinde gerçekleştirilen çalışmaların adıdır. Büyük miktardaki verileri analiz etmek için matematik, istatistik, yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği alanlarının ilke ve uygulamalarını bir araya getiren, disiplinler arası bir yaklaşımdır. Bu analiz, veri bilimcilerinin ne olduğu, neden olduğu, ne olacağı ve sonuçlarla neler yapılabileceğini sormalarına ve bu soruları cevaplamalarına yardımcı olur. Veri bilimi neden önemlidir? Veri bilimi, verilerden anlam çıkartmak amacıyla çeşitli araç, yöntem ve teknolojileri bir araya getirdiği için önemlidir. Modern kuruluşlar adeta bir veri bombardımanı altında. Bilgileri otomatik olarak […]

devamı